סטודנטים מהמחלקה להנדסת תוכנה בשנקר פיתחו מערכת חדשנית שמסנכרנת בין קצב הלב של המתאמן לקצב המוזיקה שהוא שומע – בזמן אמת.
המערכת, שנקראת OnBeat, נועדה לשפר את המוטיבציה והיעילות של האימון באמצעות התאמה חכמה של שירים לרמת המאמץ של המשתמש.
המערכת פותחה במסגרת פרויקט גמר לתואר ראשון, בהנחיית ד"ר מרסלו שיכמן וד"ר דביר רוס, והיא כוללת אפליקציית מובייל ואלגוריתם המלצה ייחודי, שמתבססים על נתוני דופק המתקבלים מטבעת חכמה שנמכרת בחנויות רבות. במהלך האימון האפליקציה שואבת את הנתונים מהטבעת, בודקת אם המשתמש עומד ביעד שהציב לעצמו – ומגיבה בהתאם.
כשקצב הלב נמוך מדי, קצב השירים עולה, וזאת במטרה לדרבן את המתאמן לחזור לרמת מאמץ אפקטיבית. כעבור זמן מסוים, כאשר לא נראה שיפור בקצב הלב ובביצועים, השיר יתחלף לשיר קצבי יותר. אותו הדבר גם כשקצב הלב גבוה מדי והוא חורג מהיעד – קצב השירים יורד כדי לא לגרום לפציעה ולעייפות. אם המערכת מזהה שאין שיפור בקצב האימון – השיר יוחלף.
אחד ממרכיבי החדשנות של OnBeat הוא מנגנון הלמידה שלה: כל שיר מקבל ניקוד לפי השפעתו על הדופק, והמערכת משתמשת בנתונים האלה כדי לשפר את ההמלצות – גם לפי העדפות אישיות וגם לפי פרופיל גופני של משתמשים דומים. ככל שיותר אנשים משתמשים, כך המערכת נעשית חכמה ומדויקת יותר.
"יש מחקרים שמראים שמוזיקה בקצב נכון יכולה לשפר לא רק את מצב הרוח, אלא ממש את הביצועים הספורטיביים", מספרים מעיין בביוף ולוטם יעקביאן, שפיתחו את המערכת יחד עם ניקולאי מלניצ'ב. "אנחנו לקחנו את זה צעד קדימה – עם דאטה שמגיעה מהגוף עצמו ובזמן אמת. המטרה שלנו היא להפוך את האימון ליעיל יותר, מדויק יותר – וקל יותר לעבור אותו".
פרופ' אביבית לוי, ראש המחלקה להנדסת תוכנה בשנקר: "המערכת מדגימה איך פתרון הנדסי יכול לשפר את איכות החיים. זהו רק קצה הקרחון של מה שהסטודנטים שלנו מסוגלים לעשות".
Source link
