בינה מלאכותית צורכת יותר אנרגיה והעולם מתכונן

אחד מהמחקרים האחרונים שפיתחנו – Concept Astro עושה שימוש בטכנולוגיות מתקדמות של בינה מלאכותית כדי לעזור לארגונים לקבל החלטות טובות יותר לייעל את מערכות ה- IT ולחסוך באנרגיה. Astro ילמד את סביבת העבודה וידע מראש כמה זמן תימשך כל משימה וכמה אנרגיה תידרש לביצועה. הוא גם יתחבר לרשת החשמל, יעקוב אחרי נתונים ותחזיות בזמן אמת ויבחר בעצמו את הזמן והמקום הכי נכונים להריץ תהליכים בצורה חסכונית, חכמה ויעילה שצורכת פחות חשמל.

כדי לבחון עד כמה Concept Astro יכול לתרום מכון Scripps לאוקיינוגרפיה באוניברסיטת קליפורניה בסן דייגו למחקר שוניות אלמוגים נבחר למשימה. באמצעות Dell AI Factory עם NVIDIA, המכון ממיר מיליוני תמונות תת-ימיות למודלים תלת-ממדיים ברזולוציה גבוהה כדי להעריך את בריאותן של שוניות אלמוגים ברחבי העולם. עם כ-350 ג'יגה-בייט של תמונות שנאספו בכל צלילה ובין 300-400 צלילות בשנה, עיבוד תמונות אלו דורש חישוב ואחסון עצומים.

במהלך פיילוט שנערך לאחרונה, Concept Astro עזרה למכון לזהות את הזמנים והמיקום הטובים ביותר להפעלת עומסי עבודה על סמך עלות, מהירות, פליטות גזי חממה או שילוב של כולם. הצוות הצליח לתזמן עומסי עבודה במהלך חלונות אנרגיה אופטימליים, ובכך להפחית את העומס על הרשת מבלי לשבש את המשכיות המחקר. זה איפשר למכון להשיג חיסכון בעלויות של 20% ולהפחית את פליטת גזי החממה ב-32%. בנוסף, על ידי שדרוג ציוד מרכז הנתונים הישן שלהם ל-Dell AI Factory עם NVIDIA, כולל הדור האחרון של שרתי Dell המכון יכול כעת לעבד פי שניים תמונות באותו פרק זמן.

בעולם שבו הבינה המלאכותית דוחפת את גבולות היכולת גם צריכת האנרגיה הופכת לאתגר הולך וגובר. אך כפי שממחיש פיילוט Astro במכון לאוקיינוגרפיה העתיד טמון לא רק בכוח המחשוב אלא ביכולת ליישם אותו בחוכמה .שילוב בין טכנולוגיה מתקדמת, אופטימיזציה של משאבים וקבלת החלטות מבוססת נתונים יכול לא רק להאיץ מחקר ותהליכים עסקיים אלא גם להבטיח שהם יתבצעו בצורה אחראית, חסכונית יותר וברת קיימא.

הכותב הוא מנהל בכיר לשירות לקוחות ואחראי קיימות ואחריות תאגידית ב-Dell Technologies